《表1 SIFT—本文方法不同地物影像匹配精度比较》

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《一种基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配误差剔除方法》

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试验结果分析见表1。结果显示传统的SIFT方法利用尺度不变特征变换对试验影像进行特征点提取建筑物的Quick Bird影像与GF-2影像的特征点分别为338个、326个，水体的Quick Bird影像与GF-2影像的特征点分别为100个、485个，道路的Quick Bird影像与GF-2影像的特征点分别为226个、662个。并且利用欧氏距离对特征点进行匹配，建筑物、水体、道路所得的匹配点对分别为85、14、5对。匹配完成之后通过精度分析显示建筑物、水体、道路的匹配误差为20.034 0、61.843 3、67.663 3像素，匹配精度低，错匹配率较大。