《表1 社区问答案例:面向社区问答匹配的混合神经网络模型》
·在SemEval-2015CQA官方数据集上与多个现有的模型进行了实验对比,验证了HNNMA模型的有效性.
图表编号 | XD00157810400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 刘漳辉 |
绘制单位 | 福州大学数学与计算机科学学院、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
·在SemEval-2015CQA官方数据集上与多个现有的模型进行了实验对比,验证了HNNMA模型的有效性.
图表编号 | XD00157810400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 刘漳辉 |
绘制单位 | 福州大学数学与计算机科学学院、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |