《表1 主题特征分布：性别差异视角下网络问答社区减肥信息需求主题特征研究——以“知乎”为例》

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《性别差异视角下网络问答社区减肥信息需求主题特征研究——以“知乎”为例》

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利用LDA主题模型对用户数据进行自动主题识别，通过分析主题特征发现用户减肥信息需求特征。用户数据的主题识别能够揭示用户信息需求的主要关注热点以及关注热度，但主题模型无法自动生成每个Topic的主题名称，故将抽取出的30个主题进行人工分类并命名。用户信息需求的主题特征分布如表1所示。为了直观识别主题比重及分布，本研究采用多维尺度分析（Multidimensional Scaling，MDS）利用主题间的相似性构建多维空间到低维空间映射，从而可视化LDA主题的相互关系，直观地识别核心主题，结果如图5所示。