《表1 量化指标对比:学术问答社区用户生成内容的W2V-MMR自动摘要方法研究》
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《学术问答社区用户生成内容的W2V-MMR自动摘要方法研究》
因摘要文本篇幅过长,部分摘要内容省略处理。为保证算法评价标准的合理性,本文的摘要生成实验在同一个问题下采用统一的摘要句数。分别计算MMR、TextRank和W2V-MMR算法生成摘要的信息熵、相似度与信息质量,结果如表1所示。
图表编号 | XD00174895900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 陶兴、张向先、郭顺利、张莉曼 |
绘制单位 | 吉林大学管理学院、吉林大学管理学院、曲阜师范大学传媒学院、吉林大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |