《表1 关于实验1区的精度验证数据》

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《基于局部离散度的监督型线性判别分析及其应用》

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采用影像分类评价指标总体精度和Kappa系数，对两种影像分类结果做精度验证.具体为:分别在实验1、2区内，采用分区随机采样的方式，在植被、水体、建筑物、道路、裸土等各类地物信息中选取250、200个验证像元，并结合地面精度验证数据，对分类结果进行人机交互式的精度验证，精度验证数据如表1、表2所示.从精度验证数据可以看出:相比依据分类判据（1）的分类结果，依据分类判据（2）执行影像分类，实验1区、2区的分类总精度分别提高到90.08%、91.13%，Kappa系数均能达到0.9以上.因此，依据SLDALD算法获得的低维特征执行影像分类，能有效地提高分类精度.