《表1 精度验证数据分布1》

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《喀斯特山区石漠化耕地遥感精准提取与分析——以贵州省北盘江镇与花江镇为例》

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注：TA、TP、EP、FP分别表示该矩形框内的耕地总数、被正确预测的耕地数量、错分耕地数量、漏分耕地数量；P、R、F分别表示该矩形宽中预测耕地的准确率、召回率、二者平均调和值。

所选取的40个验证区（图7-a）耕地总数为1 917块，其中被正确预测的有1 647块，占总数的86%。从表1可看出：1）所选取验证区预测耕地准确率P数值分布在[0.81，1]区间，其中准确率<0.9的选点占30%，多分布于耕地数量较少、石漠化现象明显的地区，这类地区地形复杂，对耕地识别产生干扰，造成该地区耕地错分情况较为明显。2）验证区耕地召回率数值分布于[0.79，1]区间，其中分布于[0.79～0.9]区间的验证区有17个，占总数的43%，主要分布于两镇中部北盘江两岸石漠化明显地区，说明受岩石裸露及地形的影响，漏分比错分明显。3）根据准确率与召回率得到的F值分布于[0.82，0.98]区间，≥0.85的占92%，≥0.90的占70%，表明整体而言，预测图斑与实际耕地的数量和划分情况基本一致，模型对于研究区耕地判别程度较高，对于耕地密集的平缓地区，识别效果最佳。综上，本研究正确提取耕地数量较多，预测耕地与实际耕地数量基本一致。