《表1 关于网络通信数据集的信息表》

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《基于数据挖掘的自动化推荐系统改进ART算法探究》

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在当今社会中，许多领域的数据信息都呈现出暴涨的态势，也就是所说的信息爆炸和数据爆炸。数据信息越来越多，可是对信息数据的使用率却没有很快的提升上去，在数据的海洋里无法搜寻到有效、有价值的数据。而聚类相似性度量与量纲分析的网络通信数据挖掘的出现，让这些数据都能够变废为宝，逐渐成为一项越来越重要的技术。目前，很多企业都越来越重视基于互联网的通信数据挖掘算法的设计，通过这一技术的应用，让工作更加的准确和有效率。通过下面对表1和图1的分析，对数据挖掘技术中的聚类算法进行分析。