《表7 TaoBao数据集网络部分性能结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
各部分网络模型在三个数据集上的效果如表5-表7所示。
| 图表编号 | XD00139944700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.25 |
| 作者 | 倪维健、郭浩宇、刘彤、曾庆田 |
| 绘制单位 | 山东科技大学计算机学院、山东科技大学计算机学院、山东科技大学计算机学院、山东科技大学计算机学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表7 数据集2结果对比：基于MLP和SepCNN神经网络模型的藏文文本分类研究》2020.12.01
- 《表1 部分TCN神经网络数据集》2021.03.01
- 《表1 MSRA手势数据集上验证网络结构各组成部分有效性的实验方法及结果》2021.02.10
- 《表7 Salinas数据集的网络结构》2020.10.20
- 《表7 COCO数据集上各部分贡献度对比》2020.12.10
- 《表1 ImageNet数据集上各类网络模型性能对比》2020.12.01
- 《表1 ImageNet数据集上各类网络模型性能对比》2020.12.01
- 《表7 网络层数、网络总参数量、训练参数量和测试数据集耗时的结果对比》2020.05.15
- 《表3 局部网络在真实数据集上的性能表现》2020.07.10
- 《表1 部分训练数据集表：基于强化学习与神经网络的动态目标分配算法》2020.07.05
- 《表8 多网络模型在ImageNet2012数据集上性能对比》2020.09.01
- 《表6 JingDong数据集网络部分性能结果》2020.03.25
- 《表5 Ta-Feng数据集网络部分性能结果》2020.03.25
- 《表4 TaoBao数据集结果》2020.03.25
- 《表5 双流网络在四种数据集上训练的性能》2020.03.01
- 《表4 双流网络在四种独立数据集上的性能》2020.03.01
- 《表3 Cityscapes数据集上网络性能对比》2019.12.25
- 《表3 自建数据集目标检测网络性能验证》2019.09.05
- 《表7 多个网络模型在ImageNet数据集上的结果》2019.08.15
- 《表2 UCI数据集神经网络模型性能对比》2019.02.01