《表1 ImageNet数据集上各类网络模型性能对比》
本文在前面章节中介绍并分析了在卷积神经网络中图像分类领域网络的发展现状。以下是在相关参考文献的实验部分使用ImageNet数据集进行分类得到的Top-1性能对比。表1展示了在ImageNet数据集上不同CNN模型的性能对比,仅选取最优结果。GFLOPs表示每秒10亿次的浮点运算数,Params表示参数数量。
图表编号 | XD00196417900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 覃晓、黄呈铖、施宇、廖兆琪、梁新艳、元昌安 |
绘制单位 | 南宁师范大学计算机与信息工程学院八桂学者创新团队实验室、南宁师范大学计算机与信息工程学院八桂学者创新团队实验室、南宁师范大学计算机与信息工程学院八桂学者创新团队实验室、南宁师范大学计算机与信息工程学院八桂学者创新团队实验室、南宁师范大学计算机与信息工程学院八桂学者创新团队实验室、广西科学院 |
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