《表4 主要变量的Pearson相关性分析》

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《审计质量、盈余管理与分析师盈余预测》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。

为初步验证本文的三个假设，并验证变量选择的合理性，对主要变量之间的关系进行了Pearson相关性分析，并将结果列示到表4。通过对表4主要变量描述性统计分析结果的研究，首先可以看出各主要变量之间的相关系数的绝对值均小于0.5，表明各主要变量之间并不存在多重共线性问题，变量的选择是合理的。其次，在变量之间关系方面的结论如下:审计质量AQ与分析师盈余预测准确性Accuracy之间的相关系数为0.028，且在1%水平上显著，表明两者之间显著正相关，即审计质量的提升有利于证券分析师在盈余预测准确性方面的提升，初步验证了假设1是成立的；盈余管理DA与分析师盈余预测准确性Accuracy之间的相关系数为-0.115，且在1%水平上相关，表明两者之间显著负相关，即企业通过对财务报表的粉饰以掩盖其盈余管理等违规操作会对证券分析师的盈余预测产生误导，进而使得准确度降低，初步验证了假设2是成立的。最后，在控制变量与被解释变量关系方面，证券分析师跟进人员数量、证券分析师等级、企业规模、盈余可预测性与股权集中度和分析师盈余预测之间显著正相关，而预测时间幅度、会计事务所规模、资产负债率均与分析师盈余预测准确性之间显著负相关。