《表3 CEO人口特征与技术创新绩效的回归》

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《CEO特征、研发投入与技术创新绩效》

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注:***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平，下同。

（1） CEO特征与技术创新绩效的回归分析。本文以公司当年发明专利的申请数作为因变量，以CEO的年龄、学历、专业技术背景和自主权为自变量建立回归方程。运用stata12.0进行回归分析。实证结果如表3所示。在回归分析前，利用DW统计量对变量的自相关问题做了检验。检验结果显示，Durbin-Watson值为1.98，接近2，所以认为方程中的变量不存在一阶序列相关。通过表3的回归结果可以知道，模型1通过了F检验，说明模型整体有效。模型调整后的R2为0.196，说明模型的整体的拟合度较好。实证结果表明，解释变量中学历（EDU）、技术背景（EXP）通过了显著性检验，而CEO年龄这一变量并没有通过检验，下面将逐一进行详细阐述。