《表4 CEO人口特征与研发投入的回归》

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《CEO特征、研发投入与技术创新绩效》

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（2） CEO特征与研发投入的回归分析。从表4可以看出，模型2的可决系数R2为0.0868，表明研发投入的8.68%左右的变化能够用模型中的变量所解释说明。统计量Durbin-Watson值为1.99，接近2，说明该模型中的变量不存在一阶序列自相关。模型的F值为3.60，通过了显著性检验。实证结果表明，解释变量中学历（EDU）、技术背景（EXP）、自主权（DUALITY）、和控制变量资本结构（DA）这几个变量通过了显著性检验，而CEO年龄这一变量并没有通过检验。具体回归结果如下:CEO学历在1%水平上显著正向影响企业研发投入，该实证结果支持了假设H2b；CEO过往的专业技术背景、自主权与研发投入在5%置信水平上显著，符合假设H2c和假设2d，表明CEO技术背景对企业研发投入有正向影响；CEO年龄和企业研发投入之间不存在相关关系，与预期不符，理由同上。