《表1 主要ECM蛋白质预测工具及其特点》
研究人员在研发ECM蛋白质预测工具的过程中,逐步发现并解决了很多问题,包括:探索数据集不均衡时的建模策略和评估方法,发掘能够显著预测ECM蛋白质的特征,对机器学习分类算法进行调参以获得更优的预测性能等等,这些研究成果对今后ECM蛋白质预测工具的发展和改进有重要的启示作用。目前已经发展的ECM蛋白质预测工具如表1所示,本节将对这些工具的主要特点进行总结。
图表编号 | XD0093320700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 刘炳辉、马洁、朱云平 |
绘制单位 | 军事科学院军事医学研究院生命组学研究所、国家蛋白质科学中心(北京)北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室、军事科学院军事医学研究院生命组学研究所、国家蛋白质科学中心(北京)北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室、军事科学院军事医学研究院生命组学研究所、国家蛋白质科学中心(北京)北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室 |
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