《表5 匹配算法优缺点对比》

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《基于网民行为的网络恐怖事件评测与应急模型研究》

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在本研究案例推理中，可以直接通过匹配事件各情境对象各自的评级（即根据评测规则得到的各因子的评级），来找到与当前事件较多情境对象评分相同的事件，如果两个事件的10个影响因子的对应评分均相等，则可以认为这两个事件属于类似事件，先前存在的事件应急方案可以应于当前发生的事件，并得到类似的结果。如果没有因子完全匹配的情况，则依据相同情境对象个数进行事件相关性排序，得到较为相似的案例参考。这种匹配方案在数据库中仅需要保存一份事件的评分记录，而在比较上也只是经过数字间的比较，计算相应的差值或标准差值，匹配的效率得到了有效保障的同时成本较低。单从数据保存上分析，一个事件的评测结果，可以保存为一个多维向量。本研究中有10个情境对象，即每个事件都可以表示为一个10维的向量，后续研究的案例匹配过程也可以表示为对这些向量进行对比，如通过余弦相似度来比较事件与事件之间的关系。由于余弦相似度只与向量有关，而可能存在评分正好是倍数的关系导致事件的判断整体放大或缩小，本研究在没有找到解决办法前除了用余弦相似度进行计算外，还需要比较案例间的总权重差值，综合考虑来衡量两个案例之间的相似度。两种方法在本研究中的优缺点如表5所示。