《表5 出口持续度的就业动态效应:系统GMM》

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《持续出口企业创造了更多就业吗》

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注:（1）异方差稳健的Hansen检验统计量和Sargan检验统计量的括号中均报告p值；AR滞后阶数自相关检验的括号中分别报告相应阶数检验的p值。其他与表3设定相同。（2）已经控制了地区、行业和时间特征。

动态效应的系统GMM工作见表5。为了更好地识别互为因果可能带来的内生性问题，我们使用出口企业产成品价值作为IV式工具变量，将因变量的滞后一期和出口持续时长的滞后一期作为GMM式工具变量。企业产成品的价值是企业能够为所出售的产品定价的基础，这直接影响企业的出口产品竞争力，当然与出口交货值关系密切。与此同时，企业产成品是生产的结果，而非生产过程本身，因此其对就业规模本身影响不大，是一个外生性较为理想的工具变量（Chen等，2017）。结合异方差稳健的Hansen检验及Sargan检验，证明工具变量不存在过度识别；基于AR的最大两期滞后检验证明，控制因变量的一期滞后及使用滞后一期的工具变量是合理的。结果表明，进行动态扩展后，持续出口企业创造更多就业的现实没有发生改变。