《表4 内生性检验结果：中间品进口与企业污染排放效应研究》

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《中间品进口与企业污染排放效应研究》

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注:括号内的数字为标准误；***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。

上述计量模型证实了中间品进口可以降低企业污染排放的结论。然而，这种结论也可能是因污染排放更少的企业才会选择进口中间品而导致的，从而引起了反向因果的内生性问题。为了解决内生性可能对估计结果产生的干扰，本文以中间品进口额的滞后项作为工具变量进行回归。从选择工具变量的条件来看，企业上期的中间品进口额与当期中间品进口额密切相关，满足工具变量的相关性假定，而滞后期的中间品进口额又不受企业当期污染排放量的影响，满足误差项不相关的假定。此外，本文也以年份-行业中间品进口额的均值作为工具变量进行回归，由于行业中间品进口额的平均水平与企业中间品进口额相关，而行业进口水平又不受单个企业污染排放量的影响，满足选择工具变量的相关假定。表4第（1）列和第（2）列分别为将中间品进口额滞后一期和年份-行业中间品进口额均值作为工具变量进行回归的结果，中间品进口（lniminput）系数的符号方向和显著性水平在上述两个模型中并未发生显著改变，证明本文的研究结论是稳健的。此外，Anderson Canon.corr.LM统计量、Cragg-Donald Wald F统计量均通过了检验，这说明选择使用中间品进口额滞后一期和年份-行业中间品进口额均值作为工具变量是合理的。