《表4 内生性检验：劳动力成本、进口替代与出口企业创新行为》

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《劳动力成本、进口替代与出口企业创新行为》

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由于影响劳动力市场和企业创新行为的因素众多，无法全面考虑所有因素，导致模型可能遗漏变量，还有可能存在反向因果关系和处理测量误差问题。为了解决内生性问题，本文借鉴林炜（2013）的方法，用工具变量法来克服潜在的内生性的影响。工具变量一般需要满足两个条件，工具变量首先要与解释变量，即与劳动力成本相关，其次要与被解释变量，即出口企业的创新不相关。因此本文选取各企业所在地级市的最低工资标准作为工具变量，因为最低工资标准是由各城市根据本地的经济情况所确定的，并不受企业创新行为的影响，外生于企业的创新行为，同时最低工资标准的提高又会提高企业的劳动力成本，与劳动力成本具有相关性。表4给出了内生性检验的结果。第（1）列是采用企业所在地级市的最低工资标准作为工具变量，一阶段回归结果显示企业所在地最低工资标准的增加显著地提高了企业的劳动力成本，其F值为121.81，远大于10，说明不存在弱工具变量的问题。在控制了内生性后，劳动力成本的系数依然显著为正，说明劳动力成本的增加会促进企业的创新行为。第（2）列使用滞后一期最低工资作为工具变量，进行2SLS回归，并通过了弱工具变量检验，结果依然很稳健。虽然我国早在1993年就颁布了《企业最低工资规定》，但是只在部分地区实行，直到2004年3月颁布的《最低工资规定》要求各地每两年至少调整一次最低工资标准，最低工资标准才得以有效实施（陆铭等，2015）[24]。因此，本文采用《最低工资规定》严格实行之后的2004—2007年数据再次进行内生性检验，结果见第（3）列。我们仍然发现劳动力成本上升对出口企业创新能力有促进作用。 （1）