《表3 两种非极大值抑制算法的召回率对比》

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《基于DRFP网络的无人机对地车辆目标识别算法》

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实验二是G-NMS和传统非极大值抑制算法的效果对比，两种非极大值抑制算法的召回率对比如表3所示。观察表3可以看出:G-NMS在一定程度上避免了目标密集情况下的漏检，由于VEDAI中密集目标的样本不多，故而实验结果所示的性能提升有限。对比发现:G-NMS对于减少目标密集区域的漏检有着一定帮助。