《表1 不同非极大值抑制算法的识别结果》

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《基于改进的Faster RCNN模型在车辆类型检测中的应用》

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非极大值抑制算法对去除冗余检测窗口、提升准确精度有着重要作用。本文采用Soft-NMS算法对Faster RCNN模型进行优化，通过优化前后的Faster RCNN模型对测试集的300张图像进行测试，测试结果见表1。比较不同非极大值抑制算法的MAP值，可以看出传统的NMS算法模型和SoftNMS算法模型的MAP值由84%提高到87%，提高了3个百分点。因此，不直接移除重叠值较高的检测框，采用将重叠值较高的检测框的分类置信度分数降低的方法，可以使得模型检测精度有一定提高。