《表1 不同算法的出行起讫点识别结果》
表1比较了本文算法与现有方法(BP神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、随机森林)对所有居民出行起讫点的准确性[21]。针对471 616个出行起讫点,本文算法识别准确率高达96.1%,而BP神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、随机森林算法识别准确率分别为78.5%、85.6%、87.3%和83.9%。通过对比可知本文算法简单有效。
图表编号 | XD00117292100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 董路熙、贾梅杰、刘小明、谭墍元、魏向达 |
绘制单位 | 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室、首都航天机械有限公司、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室 |
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