《符号说明：基于GPS数据的交通出行模式及转换点识别算法》

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《基于GPS数据的交通出行模式及转换点识别算法》

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本研究提出了一种基于低速度移动研判的出行模式转换点识别方法，增加了两种用于出行模式研判的新特征。通过步行模式的低速特征和转换点两端的欧氏距离判断出GPS轨迹数据中的出行模式转换点，并利用“稳定速度”和“平均停留间隔”提高了出行模式识别的精度。通过对比实验发现，本研究提出的方法能够较好地提高长时间GPS数据的模式识别的准确率和转换点识别的准确率、降低转换点识别的时间复杂度。但是，研究的转换点研判算法不适用于短时间内多次模式转换的情况，模式识别也仅局限在设定的5种模式中。下一步将针对短时间内多次转换的情况进行研究。