《表2 识别实验结果数据:基于CNN算法的交通标志检测与识别》
实验证明,较传统Inception网络而言,引入1×1卷积核之后模型收敛更快,相比R-CNN、Faster R-CNN、YOLO,本文算法在精确度上也有很好的表现,在时效性上本文算法也有很好的表现,基本能够达到实时检测的相关要求。
图表编号 | XD00174775000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 刘恋、谭台哲 |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
实验证明,较传统Inception网络而言,引入1×1卷积核之后模型收敛更快,相比R-CNN、Faster R-CNN、YOLO,本文算法在精确度上也有很好的表现,在时效性上本文算法也有很好的表现,基本能够达到实时检测的相关要求。
图表编号 | XD00174775000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 刘恋、谭台哲 |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |