《表2 缺陷重构的均方根误差对比表》

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《磁光成像漏磁特征在焊接缺陷轮廓重构中的应用》

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通过仿真获得数据库进行神经网络训练，随机选择缺陷尺寸分别为3 mm×0.5 mm×0.5mm，3mm×1.5mm×0.5mm和2mm×1.0mm×1.0mm的3组缺陷作为测试样本，缺陷重构结果如图9所示。图中Bz重构表示通过漏磁场法向分量获得的缺陷轮廓，By重构是通过漏磁场切向分量获得的缺陷轮廓，缺陷深度表示以工件上表面（5.0mm处）为基准向下凹陷的尺寸，采样序列n表示提取的信号点数。由图9 (a）～图9 (c）可看出应用两种漏磁场分量都能通过GRNN神经网络实现焊接缺陷二维轮廓重构，将图中的轮廓放大处理，再结合表2的两种漏磁信号获得重构均方根误差（为增加对比性，均方根误差只计算缺陷区域），可看出切向分量获得的缺陷轮廓明显比法向分量好。因此得出应用漏磁场的两种分量能通过重构方法实现缺陷轮廓重构，只是重构效果不同。说明漏磁场的法向分量实现缺陷轮廓的可行性。