《算法3 FDLAT跟踪过程算法流程》

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《基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究》

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硬件实验环境：Intel Core i7-6700 [email protected]×8，Ge Force GTX 1080GPU软件实验环境：Linux Ubuntu 16.04，python 3.5，Pytorch3.0为检验本文算法的实时性和准确性，将对多个飞机视频进行测试，测试集为ILSVRC2015检测数据集里面的17个飞机数据集，其中测试视频序列中包含飞机的尺度变换，旋转，运动方向改变，干扰因素，隐形，遮挡，光照变化等多个复杂情况，有利于验证FDLAT算法的实用价值。