《算法1 FDLAT训练过程算法流程》

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《基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究》

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算法1给出了FDLAT算法的前馈网络训练过程，采用伪代码方式给出了网络的结构，用于训练的数据，损失计算参数，卷积层以及全连接需要更新的权值（weight）以及更新速率（update rate），循环次数（cycle times），循环过程计算总次数（times）以及网络的输出结果等。