《表4 回归模型的方差分析》

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注：*表示显著水平（P<0.05），**表示极显著水平（P<0.01）。

对此模型进行方差分析的结果见表4，由表4可知，此模型极显著（p<0.0001），故试验所选的二次多项模型具有极高的显著性[15]。回归方程中各变量对感官评分影响的显著性由F检验来判定。概率p越小则相应变量的显著性越高，由表4可知，该模型极显著，相关系数平方和R2=96.78%，说明感官评分的变化有96.78%来源于所选变量。变异系数CV=2.10表明实验操作的可信度较高。因此，回归方程拟合度较好，可利用该方程代替真实试验点进行试验分析。根据表4中的Prob值可知，A、CD、A2、B2、C2、D2对感官评分（Y）影响极显著；D对感官评分（Y）影响显著。