《表4 回归模型的方差分析》

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注:图中*表示差异显著(P<0.05);**表示差异极显著(P<0.01)

由表4可知,Model F值大于1,P<0.01,表示差异极显著,说明模型设计合理。失拟项P>0.05,说明此模型拟合度较好,各因素之间交互作用好。方差分析表中A、B、C均表现为极显著(P<0.01),说明A、B、C对Y的影响显著,其中A的显著性大于B,B的显著性大于C。交互项AB、AC表现为不显著(P>0.05),BC表现为显著(P<0.05)。二次项A2、B2、C2均表现为极显著(P<0.01)。因此,在Model中,自变量的显著性是A>B>C。