《表4 回归模型的方差分析》

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《用响应面法优化四黄止痢复方中药提取工艺》

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P值小于0.05为显著，以“*”表示；P值小于0.01为极显著，以“**”表示；P值大于0.05为不显著。P<0.05 means significant，indicated with*；P<0.01 means very significant，indicated with**；P>0.05 means no significant.

由表4可知，通过Design-Expert 8.0.6软件对表3试验结果进行方差分析，拟合模型检验极显著（P<0.000 1），该模型相关系数r2=0.989 3，说明响应值的变化有98.93%来源于自变量，且与决定系数R2Adj=0.975 7相近，表明该方程与数据有良好的拟合度且误差较小，可以实现对因变量的理论预测[8]。模型中A、AC、A2和C2对综合评分的影响极显著（P<0.01），C、AB对综合评分影响显著（P<0.05），其他项系数均不显著（P>0.05），表明各因素对响应值不是简单的线性关系。失拟项不显著（P=0.240 3>0.05），说明本试验无其他显著因素影响，可信度高[9]。