《表1 OCC模型的情绪产生五步骤》

《表1 OCC模型的情绪产生五步骤》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《欧陆现象学对人工情绪研究的挑战》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

当然,上面的分析在理论层面上还太抽象,还不足以为人工情绪的研究提供更切实的指导。而目前在功能主义层面上讨论情绪机制的最广受学界引用的模型,乃是所谓的“OCC模型”——该模型因三位提出者姓氏的英文首字母分都是“O”“C”“C”而得名。(2)该模型大旨如下:第一,智能体在客观环境不足的情况下,其所需要掌握的最核心信息,乃是对于“其所设定的目标是否被满足”这一点的评估。第二,由这种评估的结果,系统会做出“满意”或者“失望”这两种情绪性评价,而这种评价将左右主体后续的信息处理进程的大方向。第三,如果建模者能进一步地将这种对于“现状—目标”差值的评估加以细致化的话,那么由此产生的更为细微的情绪分类(根据OCC模型,这些情绪有22类之多。)将对智能体的行为进行更细致的引导(具体的情绪产生机制的运作流程,参考表1)。由此不难看出,OCC模型是在“衡量目标与现状差值”这一粗略的主-客关系评估的基础上进行情绪定位的,其“经由认知定义情绪”的思路亦是非常清楚的。