《表6 每一代使用OCC模型选出的后代解优于使用Btree模型选出的后代解的数目统计》
为了进一步分析OCC模型与代理模型在预选择策略中的性能,根据上述实验结果,选择代理模型Btree与OCC模型进行对比分析.在算法优化过程的每代运算中均进行如下实验:(1)使用当前解种群分别构建OCC模型和Btree模型;(2)用OCC模型对每个父代解产生的多个候选后代解进行类标记,使用Btree模型评估多个候选后代解的近似函数适应值;(3)根据预选择过程中的后代选择规则,使用OCC模型和Btree模型分别选出一个真正的后代解;(4)分别计算这两个后代解的真实函数适应值并进行比较,统计使用OCC模型选出的解更优的数目.使用DE/EDA作为实验算法,在13个测试题中算法执行3000代,种群大小为100.表6为实验结果统计.
图表编号 | XD00134451400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张晋媛、周爱民、张桂戌 |
绘制单位 | 华东师范大学计算机科学与技术学院、华东师范大学计算机科学与技术学院、华东师范大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |