《表6 每一代使用OCC模型选出的后代解优于使用Btree模型选出的后代解的数目统计》

《表6 每一代使用OCC模型选出的后代解优于使用Btree模型选出的后代解的数目统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《演化算法中一种基于单分类的预选择策略》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了进一步分析OCC模型与代理模型在预选择策略中的性能,根据上述实验结果,选择代理模型Btree与OCC模型进行对比分析.在算法优化过程的每代运算中均进行如下实验:(1)使用当前解种群分别构建OCC模型和Btree模型;(2)用OCC模型对每个父代解产生的多个候选后代解进行类标记,使用Btree模型评估多个候选后代解的近似函数适应值;(3)根据预选择过程中的后代选择规则,使用OCC模型和Btree模型分别选出一个真正的后代解;(4)分别计算这两个后代解的真实函数适应值并进行比较,统计使用OCC模型选出的解更优的数目.使用DE/EDA作为实验算法,在13个测试题中算法执行3000代,种群大小为100.表6为实验结果统计.