《表1 1 变量的另一种度量方法》

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《女性高管影响分析师预测准确性吗》

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注:（1）括号内的数值是经过稳健性标准误计算的t统计量；（2）***、**、*分别表示在0.01、0.05、0.10水平下显著；（3）同一个分析师针对同一家上市公司净利润和每股收益的预测不是同步的导致样本量不同。

借鉴杜兴强和冯文滔（2012）[28]在研究高管团队中女性作用时的研究建议，计算高管团队性别多样化构成BLAU指数。该指数是用来衡量团队构成多样性的重要指标。BLAU=1-RF-MAN2-（1-RFMAN）2，其中RFMAN为女性高管人数占高管总人数的比例。根据该公式，BLAU指数的取值介于0到0.5之间，高管团队中男性和女性比例越均衡该值越趋近于0.5，否则趋近于0，该指数可以客观衡量高管团队中的性别多元化水平。此外，采用另一种方法度量分析师预测准确性（ACCU2）。利用式（1），其中真实EPS等于公司年报中披露的每股收益，预测EPS等于分析师预测的公司每股收益（取中位数），PRICE为年初股价。采用普通最小二乘法重新估计模型（2）—模型（6）。表11列1的结果显示，ACCU与BLAU指数在1%的水平上显著正相关；表11列2的结果显示，ACCU2与RFMAN仍然在10%的水平上显著正相关，基于变量替换的中介效应检验结果（表12、表13）表明假设1和假设2进一步得到经验证据的支持。