《表2 竞争模型的验证性因子分析》

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《创业者信息扫描与创新机会识别——直觉和环境动态性的调节作用》

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注：七因子模型对应为表1所示的七个变量；六因子模型是将创新机会识别与创造性自我效能感合并，其余变量不变；五因子模型是在六因子模型基础上，将网络规模和网络强度合并；四因子模型是在五因子模型基础上，将直觉与环境动态性合并；单因子模型是将所有变量合并。

本研究运用SPSS19.0和AMOS6.0进行探索性和验证性因子分析来检验量表的信效度，结果如表1与表2所示。表1显示，各个题项的因子载荷均大于0.6，所有变量的Cronbach’sα在0.811—0.910之间，高于门槛值0.7。而且各变量的组合信度在0.802—0.894之间，也高于门槛值0.6，这说明研究变量具有良好的信度。每个变量AVE的值在0.532—0.683之间，高于门槛值0.5，这表明变量具有良好的聚合效度。除前述各变量CFA指标表明主要变量具有良好的效度外，我们还进行了各竞争模型间的拟合比较。表2显示，七因子模型能更好地拟合数据。这说明，研究变量具有良好的区分效度。此外，我们还比较了变量相关系数与AVE平方根的大小。通过表1与表3数据的对比发现，各变量AVE平方根都大于对应的相关系数，这也表明变量具有良好的区分效度。