《表1 0 d B下不同LDA维度系统识别正确率》

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《一种改进的特征提取方法在语音识别中的应用》

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实验二研究了对特征参数进行LDA转换后的不同维度对系统识别性能的影响，修改LDA维数，比较训练后模型的识别正确率数值变化，找出关联。实验的声学模型采用传统的连续密度HMM，每个模型的状态数3个，均为高斯混合分布。实验以white噪声0 d B时的实验数据为例，得到的实验结果如表1所示。