《表2 信噪比为0 d B时的小波矩特征的识别结果%》

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《基于小波不变矩的雷达辐射源信号识别》

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表1为在信噪比为0 d B时，6种信号小波矩特征向量的均值。从表中可以看出，对于每类的特征向量，6种信号均值都有很大的区别，这些特征上的区别可以有效体现出6种信号时频分布上的差异。图2为小波矩特征提取算法的误识别率统计图。由图2可知，随着信噪比的升高，信号的识别准确率也得到了提升。在SNR=6 d B时，所有信号的识别率都接近100%；而当信噪比下降到-3 d B时，除了BPSK信号和FRANK码信号，其他信号的误识别率均在10%以下，所以当SNR小于-3 d B时，识别准确率较高。表2详细地显示了SNR=0 d B时，6种信号的识别结果，由于CW信号、LFM信号和BPSK信号形状较为相似，基于支持向量机的特征维度分类较为困难，所以3种信号之间容易产生误判，误识别率较高。