《表3 输入信噪比为-3 d B时的相关量化指标Table 3 Relevant quantitative indicators when input signal to noise ratio is
综上所述,相比于其他2种算法,RLS算法在不同输入信噪比、均方误差情况下,均能有效抵消陀螺混合角速度信息中的噪声成分,且具有较快的均方误差收敛速度和较好的稳定性。然而通过分析表2~表4中3种算法在不同工况时的100次迭代运算耗时可知,相比于其他2种算法,RLS算法由于计算复杂度较高导致其计算时间是最长的。可见,为了实现RLS算法从离线处理走向实时系统应用,还需进一步研究如何降低RLS算法的计算复杂、计算时间长的问题。
图表编号 | XD002659200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 赵玉龙、沈怀荣、任元 |
绘制单位 | 装备学院研究生管理大队、装备学院航天装备系、装备学院航天装备系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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