《表2 4种算法在3数据库中误差与时间对比》

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《改进级联回归模型的人脸特征点定位》

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式中Si为预测的人脸形状；\n为真实人脸形状；di为每个样本瞳孔间的欧氏距离，用于对样本误差进行归一化，以公平对比样本之间的误差。从表2可知，3个库上，本文算法较文献[7]定位误差分别降低了25%，15%，13%，较文献[8]定位误差分别降低了14%，7%，6%。由于文献[7，8]采用100级以上的回归，所以，造成模型速度慢不能满足实时性要求。3个库中，本文算法与现公认定位效果较好的文献[9]相比，误差分别降低了15%，7%，12%，时间分别减少了18%，7%，17%。本文算法明显优于其他3种算法。