《表2 情绪效价的分步多元线性回归》

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《城市绿色空间健康效益的社会生态调节因素研究》

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注:模型中因变量为情绪效价

相关分析结果显示[23]，游园使用频率与情绪效价显著相关。除此之外，拟控制变量中的年龄、工作时间、家庭关系、社会关系、外向人格、敏感人格也与情绪效价显著相关。由此，这些因素可在进一步分析中起到较好的控制作用。分步多元线性回归分析过程中，以情绪效价为因变量，自变量进入方式为先进入相关分析中效应较为明显的控制变量（第1步），构建模型1，剔除其中不显著变量后（第2步），构建模型2，再进入自变量游园使用频率（第3步），构建模型3。通过模型比较发现模型3表现最好（表2）。当研究自变量“游园使用频率”进入模型后，对情绪效价的解释从24.82%提高至26.43%，提高了1.61%，并且统计显著（p<0.05）。该结果意味着，游园使用频率每上升1个梯度，被调查者的情绪效价增加0.086梯度（标准化系数beta=0.086）。