《表2 经典模型实验结果》
根据以上代码结构,首先利用经典卷积神经网络模型进行实验,通过“struct('type','c','outputmaps',6,'kernelsize',5)”将第一层卷积层(H1)中的卷积核大小初始化为5×5,且滑动步长初始化为1,依次设置学习率(参数opta.alpha)为0.1和0.05,分别进行10、50、100次迭代实验,并得到不同的识别误差率,如表2所示的实验数据即为经典模型的实验结果。
图表编号 | XD007492200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 虞晓霞、刘智、耿振野、陈思锐 |
绘制单位 | 长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |