《表2 与经典模型的无线移动通信系统风险评价结果比较》

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《基于人工智能算法的无线移动通信系统风险评价》

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为了测试基于人工智能算法的无线移动通信系统风险评价模型的优越性，采用灰色模型、聚类分析、标准BP神经网络对相同数据集、在相同仿真环境进行对比实验，统计无线移动通信系统风险评价正确率以及训练时间，具体如表2所示。从表2可以发现，本文基于人工智能算法的无线移动通信系统风险评价模型的评价正确率超过了95%，经典无线移动通信系统风险评价模型的正确率均低于95%，而且本文模型的训练时间短于经典无线移动通信系统风险评价模型，加快了无线移动通信系统风险评价速度。因此，本文模型的无线移动通信系统风险评价结果更加理想。