《表2 与一些经典模型相比BLEU得分比较》
为了更全面地验证ITLSTM网络模型在图像标题生成任务中的性能,本文接下来将这种改进的LSTM网络模型与一些经典的图像标题生成模型[7,10]进行比较,表2列出了不同模型的BLEU得分情况。通过对表2观察分析后仍然不难发现,ITLSTM网络模型在几乎所有的评价指标得分上都与这些经典方法持平或更好,这再次表明了本文构造的反正切函数在缓解过早饱和问题中的有效性。
图表编号 | XD00134293600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王志平、郑宝友、刘仪伟 |
绘制单位 | 大连海事大学理学院、大连海事大学理学院、大连海事大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |