《表3 经典模型介绍与比较分析》

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《作物气孔导度模型研究进展及应用现状》

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现阶段气孔导度模型中应用最为广泛的即为BWB模型及其改良模型。此类模型建立的基础是假设叶片气孔导度（gs）与光合速率（Anet）线性相关，而gs与Anet线性相关的前提是胞间CO2浓度（Ci）的稳态，或者说是水分散失与CO2吸收的比例稳定。然而，gs/Anet或Ci并不是常处于稳态的。尤其在干旱胁迫的条件下，gs/Anet变化较为明显。有研究表明光合产物的积累会同时调控Anet和gs，使gs/Anet发生变化。这大大降低了BWB模型及相关改良模型的适用性和精度。Medlyn等[54-55]研究表明在气孔最优化状态下光合作用主要受1，5-二磷酸核酮糖（RUBP）再生速率的限制，并据此提出了气孔最优化理论指导下的改良模型（OSR）。此外，由于ABA有抑制卡尔文循环相关催化酶的作用，有猜想认为是ABA在调控gs与Anet的关系。并且，ABA浓度不受气温和VPD变化的直接影响，但却决定着气孔导度对气温和VPD响应的趋势，同时调控气孔对土壤水分状况的响应[56-57]。因此利用ABA及其调控机制探索植物气孔运动与光合作用、蒸腾作用的耦合关系对于气孔导度机理模型的构建和应用具有重要意义。