《表4 颜值对财经类硕士毕业生起薪的影响:2SLS回归估计(N=329)》

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《高学历能消除劳动力市场上的容貌歧视吗——来自财经类硕士毕业生的经验研究》


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考虑自评颜值存在内生性问题,表4使用他评颜值作为自评颜值的工具变量进行两阶段最小二乘(2SLS)估计。Cragg-Donald Wald F统计量为10.668,在真实显著性水平10%下拒绝工具变量为冗余工具变量的原假设,可认为不存在弱工具变量问题。Sargan statistic统计量的P值为0.000,Durbin-Wu-Hausman内生性检验结果为5.080,都拒绝自评颜值高和自评颜值低是外生变量的假设,即二者是内生性变量,需要用工具变量进行估计。一阶段回归显示,他评颜值与自评颜值之间存在显著的正相关,同时,身材偏瘦对于自评颜值有显著的影响,身材偏瘦提高了硕士毕业生自评颜值低的可能性,降低了自评颜值高的可能性。第二阶段回归显示“丑陋罚金”仍不显著,但“美貌溢价”依然显著,高达41.1%,大于OLS估计值,这说明不考虑内生性问题时,OLS低估了颜值高带来的溢价。符合预期的是在所有的回归中2016届和2017届硕士毕业生的颜值对起薪均有正向作用,且在1%水平上显著。尤其使用两阶段最小二乘(2SLS)估计时颜值高研究生的“美貌溢价”高达41.1%。此外,所学专业、性别和家庭收入等因素显著影响财经类硕士毕业生起薪,这与杜江和张东明[32]的结论一致。