《表4 基准回归模型的2SLS估计结果》
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《房地产投资、金融发展与城市创新——基于152个地级市面板数据的分析》
本文采用选定的工具变量进行2SLS估计,以控制模型中存在的内生性问题。表3为第一阶段回归的结果。其中,第(1)列和第(2)列中工具变量的回归系数仍然在1%的统计水平上显著为正,工具变量的回归系数在1%的统计水平上显著为正,说明国有建设用地出让面积的增加会刺激房地产投资的增长。第一阶段回归的F值分别为214.256和180.186,均大于10,表明不存在弱工具变量的问题。表4呈现的是2SLS估计结果。在控制了内生性问题后,房地产投资变量的回归系数的绝对值显著变大但仍为负,说明房地产投资的增长总体上阻碍了城市的技术创新。因此,假设1b不能被拒绝。
图表编号 | XD0067768000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 江康奇、李锦然 |
绘制单位 | 暨南大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |