《表3 基准回归结果(2SLS)》
注:括号内数值为t统计量;方括号内数值为p统计量;***表示1%显著性水平。
本文选取Anderson LM统计量进行工具变量的不可识别检验,若p值为0.0000,则强烈拒绝不可识别的原假设;选取Cragg-Donald Wald F统计量进行弱工具变量检验,一般从经验上认为其值大于10即通过了弱工具检验。对表3中模型进行这两个检验后,结果表明IM1和IM2的工具变量都强烈拒绝了不可识别、弱工具的原假设。下文所有2SLS回归模型中IM1和IM2的工具变量也都通过了这两个检验,因此本文选取的工具变量是有效的。
图表编号 | XD00195339700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 周记顺、洪小羽 |
绘制单位 | 华中科技大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |