《表4 双重差分模型 (DID) 估计结果》
说明:(1)*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001;(2)模型9因变量为收入差距一,模型10因变量为收入差距二;(3)变量中括号外数字为回归系数,括号内为相应标准差
其中,t代表调查的年份,i代表调查个体编号,Wit表示地区虚拟变量,如果一个地区实施了“新农合”,那么赋值为1,否则为0,Tit表示时间虚拟变量,“新农合”实施以前赋值为0,“新农合”实施以后赋值为1,地区虚拟变量和时间虚拟变量的交乘项Wit·Tit表示双重差分估计量,其估计系数a表示“新农合”对农村居民收入差距的影响。表4报告了双重差分模型(DID)估计结果。分析发现,双重差分模型(DID)估计系数分别为0.025、0.009,均在1%统计水平上显著,其他变量结果未发生太大变化。同时,估计结果通过了双重差分模型(DID)的常用检测,进一步证实了“新农合”对农村居民收入差距的作用确实存在因果效应。
图表编号 | XD0071427100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 成前、李月、李策划 |
绘制单位 | 国家卫生健康委员会流动人口服务中心、中国人口与发展研究中心、中共江苏省委党校经济学教研部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |