《表5双重差分(DID)模型检验结果》
其中Tie为高校校友联结虚拟变量:当该公司在样本期间聘任的高管具有高校校友联结资源时,为处理组公司,变量Tie取值为1;否则为对照组公司,变量Tie取值为0。Post为标记年度的虚拟变量:当样本年度处于该公司聘任具有高校校友联结资源的高管之后(包括当年)取值为1,否则为0。本文重点观察模型(3)中交乘项Tie×Post的回归系数β1。如β1显著为正,则表明引入高校校友联结资源对公司创新有显著的正向影响。回归结果见表5。Tie的回归系数表明,在建立高校校友联结之前,处理组公司的创新能力并没有强于对照组公司。Tie×Post的系数显著为正,说明在获取高校校友联结的资源效应后,公司创新产出的数量和质量均有显著提升。
图表编号 | XD00147076600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.17 |
作者 | 王雯岚、许荣 |
绘制单位 | 中国人民大学中国财政金融政策研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |