《表2 ACE 2005数据集上对比实验 (%)》

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《基于混合神经网络的实体和事件联合抽取方法》

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为了进一步验证HNN-EE模型的有效性，本文还设计了4个对比实验。具体如表2所示。其中，（1） Pred＿Entity:HNN-EE模型使用Stanford Named Entity Recognition工具来识别句子中的实体信息；（2）No＿Share:HNN-EE模型未共享双向LSTM编码层；（3）No＿Gcnn:HNN-EE模型未使用门控卷积神经网络；（4）No＿MulAtt:HNN-EE未使用多头注意力机制。