《表1 各赋码器准确率均值及标准差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于NLP技术的日语词性赋码器信度研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

计算结果表明CaboCha的赋码标注准确率均值最高（89.37437%），Yahoo!Dependency Parser（88.83172%）和pyKNP（85.93671%）次之。作为对照组，传统赋码器的准确率均值为85.81003%（表1）。这证明，采用基于NLP技术的词性赋码器能够增加赋码的准确度，对于语料库建设有一定价值。