《表3 四种模型预测结果》

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《基于机器学习的消费者品牌决策偏好动态识别与效果验证研究》

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注:a指在0.05置信水平上与模糊支持向量机模型结果有显著差异；b指在0.05置信水平上与普通支持向量机模型结果有显著差异；c指在0.05置信水平上与“Dollar-metric”模型结果有显著差异；d指在0.05置信水平上与多特征态度模型结果有显著差异

研究二分别使用模糊支持向量机模型、普通支持向量机模型、“Dollar-metric”模型和多特征态度模型，识别每一个被试的品牌决策偏好，利用该品牌决策偏好估计结果来预测被试对验证样本集中20个随机品牌样本的选择行为，并将预测结果与消费者实际选择行为进行对比，四组之间的对比结果如表3所示。