《表1 四种模型预测的偏差评价指标》

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《偏差修正算法的风电短期功率预测》

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取前20000条数据作为训练数据集，对模型进行训练。取后5000条清洗数据作为测试数据集，从测试集中抽取26天，共2000条数据作为一个月的测试样本，分别运用支持向量机、深度信念网络、BP神经网络和六次多项式拟合四种风电功率预测模型进行一次预测，运用偏差修正算法对一次预测进行二次修正预测，对比一次预测和二次修正预测效果，从预测结果中随机找出30个点作功率对比图，如图3所示。表1是4种模型预测的偏差指标。